Instance: _Взаимозаменяемость скорости и точности для пожилых людей

Types
Own Slots
  Slot Name Value
reference A formal research of older adults’ physical and cognitive traits in movement and selection tasks for interface design
related knowledge  
supported by  
tag  
text (english) The results of the experiment undertaken to explore “physical” and “cognitive” traits of older adults in relation to HCI suggest that they indeed can be identified as a distinct user group. The difference in subject group was highly significant for both movement time and committed error. On average, it took elder participants almost twice as much time to complete movement tasks (1156 ms vs. 642 ms), but their accuracy was almost two times higher than one of their younger counterparts (3.7% errors vs. 7%). As for both groups the assignment was stated in exactly the same way, “as fast and as accurately as possible”, it may suggest that seniors are prone to error-avoidance in their interaction with computers, even if at the cost of slower performance. Notably, elder subjects with low experience were even more slow and accurate (1370 ms and 2.4% error level). Consistently slower movement performance for older adults is widely confirmed, see [2] for example, but in that research equivalent error rates were reported. In selection tasks, subject group was significant for performance time, but not for error. Elder subjects increased their error rate by 75%, to 6.3%, approaching the rate recorded for younger participants, which increased only by 7%. Average performance time (for ID<7) for elder participants in the second part of the experiment increased only by 178 ms, while for younger ones the increase was 237 ms. The above two observa-tions may suggest that elder subjects, when faced with necessity to make a fast choice, abandoned their “slower but surer” strategy. Additional research may be required to further investigate this phenomenon.
text (russian) Результаты эксперимента, в ходе которого исследовались физические и когнитивные особенности пожилых людей, а именно способность совершать быстрые прицельные движения и осуществлять выбор из предлагаемых альтернатив, позволяют сделать вывод, что эта группа пользователей действительно может быть выделена с точки зрения челове-ко-компьютерного взаимодействия как имеющая особые потребности. При выполнении заданий по движению с ис-пользованием манипулятора «мышь», различие в возрастной группе было значимо с точки зрения как времени дви-жения, так и уровня ошибок. В среднем, пожилые участники затратили почти в два раза больше времени на выпол-нение задания (1156 мс против 642 мс), но показали при этом почти в два раза более высокую точность по сравне-нию со своими молодыми коллегами (уровень ошибок 3,7% против 7%). Так как для обеих групп участников задание было сформулировано одинаково, как «так быстро и точно, как возможно», остается предположить, что пожилые люди используют более осторожные подходы при взаимодействии с компьютером, что позволяет им избегать высо-кого уровня ошибок, пусть даже за счет более медленной работы. Можно особо отметить, что пожилые участники с низким уровнем опыта были еще более медленными и точными (1370 мс и уровень ошибок 2,4%). Данные выводы, о более низкой скорости выполнения движений пожилыми людьми, подтверждаются, например, в [3] – однако в том исследовании были отмечены равные уровни ошибок для обеих групп участников. Во второй части эксперимента, при выполнении заданий по выбору цели из предлагаемых альтернатив, возрастная группа участника оказывала значимое влияние на время выполнения задания (среднее время составило 1238 мс для пожилых участников и 814 мс – для молодых), но не на уровень ошибок. Действительно, при изменении условий эксперимента, средний уровень ошибок для пожилых людей вырос на 75% и составил 6,3%, приблизившись к уров-ню ошибок для молодых людей, который составил 7,4% (см. Рис.3). В то же время, для пожилых участников с низ-ким уровнем опыта, значительного увеличения количества ошибок отмечено не было, это значение составило лишь 2,6%. Можно отметить, что среднее время для молодых участников, показанное на сравнимых значениях независи-мых переменных (т.е. ID<7), увеличилось на 237 мс, что приблизительно соответствует времени простой реакции для молодых людей, которое составляет около 190 мс [Brebner and Welford, 1980; http://biae.clemson.edu/bpc/bp/Lab/110/reaction.htm#Mean%20Times]. В нашем случае, правда, не до конца ясно, долж-на ли идти речь о времени простой реакции или о времени реакции выбора, – поскольку значимого влияния количе-ства альтернатив на время выбора обнаружено не было, – однако известно, что для сложных стимулов время реакции выше, чем для простых [посмотреть по гиперссылке выше, куда сослаться]. В любом случае, более примечательно, что среднее время для пожилых людей во второй части эксперимента, показанное на сравнимых значениях незави-симых переменных, увеличилось лишь на 178 мс. Объяснение этого, по-видимому, заключается в том, что пожилые участники (кроме тех, кто имел низкий уровень опыта) отказались от своей медленной и точной стратегии взаимо-действия с компьютером в условиях, когда им необходимо было совершать быстрый когнитивный выбор цели на экране. Более подробное изучение этого феномена может заслуживать отдельного эксперимента.

  ^ back to top

Return to Class Hierarchy