Instance: _Применимость закона Фиттса для пожилых людей

Types
Own Slots
  Slot Name Value
reference _Fitts’ Law for Older Adults: Considering a Factor of Age
related knowledge  
supported by  
tag  
text (english) The regression analysis suggests that Fitts' law applicability to describe upper limb motor behavior of elder people can be confirmed, as the regression (2) was significant, and the value of R2=.537 was close to one for younger subjects (3), R2=.639, but smaller still. The intercept value in the model for elder subjects, a=359, although in line with generally accepted intercepts for Fitts' law of -200-400 ms [14, p.758], was still greater than the value for younger partici-pants, a=132. As it is argued that large intercepts can be attributed to random variation in subject performance [14, p.772], the above two findings may suggest that the move-ment performance of older adults is more variable or that it is affected by factors not considered in Fitts' law. Extended regression models (4) and (5) were proposed for elder and experienced participants respectively, allowing somehow better R2 and suggesting negative effect of age (T) on performance speed in rapid aimed movement tasks. It should be noted that for ages considerably below 20, i.e. for teens and children, other models would be required.
text (russian) Регрессионный анализ позволяет сделать вывод, что закон Фиттса может быть применим для описания движений, совершаемых пожилыми людьми, т.к. уравнение регрессии (6) было значимо, и имело коэффициент детерминации (R2=0,537) близкий к тому, что получен для аналогичного уравнения (7) для молодых участников (R2=0,639). Значе-ние константы в уравнении регрессии для пожилых людей (a=359), хотя и попало в обычно отмечаемый диапазон значений для закона Фиттса (от -200 до 400 мс) [14, p.758], было все-таки выше, чем для молодых участников (a=132). Рядом исследователей утверждается, что высокое значение константы в уравнении по закону Фиттса может вызываться случайными факторами при выполнении заданий участниками [14, p.772]. Таким образом, два вышепе-речисленных наблюдения могут свидетельствовать о том, что время движения пожилых людей более подвержено влиянию случайных факторов, или же факторов, не учтенных в законе Фиттса. Для времени движения, как для пожилых, так и для молодых людей была предложена расширенная регрессионная модель (8), в которой был получен несколько более высокий коэффициент детерминации относительно обычной регрессии согласно закону Фиттса. Также регрессионная модель (14) была предложена для времени выбора. Коэф-фициенты моделей свидетельствуют о негативном влиянии возраста (T) на скорость выполнения быстрых прицель-ных движений и на скорость выбора объекта в компьютерных интерфейсах. Необходимо отметить, что для возрастов существенно ниже 18 лет, т.е. для подростков и детей, не участвовавших в данном эксперименте, должны использо-ваться другие модели.

  ^ back to top

Return to Class Hierarchy