Фитнес-функции

Построенные и обученные в рамках нашего проекта модели поведения пользователей на основе нейронных сетей (НС), комбинация которых используется в фитнес-функции (как правило, учитывающей показатели качества решения и его схожесть с решениями-образцами):

  1. Предсказание субъективных оценок упорядоченности и сложности веб-страниц на основе метрик, полученных с использованием визуального анализатора (5 нейронов), и характеристик пользователей (3 нейрона). Для обучения НС был задействован 61 человек-аннотатор и собрано 2562 набора данных [APEIE 2018]. Скачать: НС для пользователей-мужчин (XML, ** КБ), НС для пользователей-женщин (XML, ** КБ).
  2. Предсказание субъективных оценок схожести веб-страниц на основе метрик, полученных с использованием визуального анализатора (7 нейронов). Для обучения НС было задействовано 120 людей-аннотаторов и собрано 5715 наборов данных [DTGS 2018]. Скачать: НС (XML, ** КБ).
  3. Предсказание субъективных оценок схожести веб-страниц на основе Кансей-оценок (10 нейронов) и метрик, полученных с использованием майнера веб-аналитики (7 нейронов). Для обучения НС было задействовано 209 людей-аннотаторов и собрано 19706 наборов данных [RE 2017]. Скачать: НС (XML, ** КБ).
  4. Предсказание субъективных оценок показателей качества веб-интерфейсов (эстетичность, интересность, понятность, доверие, удобство) на основе метрик, полученных с использованием майнера веб-аналитики (7 нейронов) и характеристик пользователей (3 нейрона). Для обучения НС было задействовано 82 человека-аннотатора и собрано 4100 наборов данных [DTGS 2017]. Скачать: НС (XML, ** КБ).

Нейронная сеть для 500 сайтов?